正态分布

亦称“高斯分布”。描述随机现象的一种最常见的分布。例如，在测量某零件的直径时，由于测量工具、测量时的温度和湿度等微小差异的影响，所得的结果往往不是完全相同的。但重复多次测量后，可以发现所测得的结果落在(x₁，x₂)之间的概率，近似地等于图中阴影部分的面积，这种统计规律性称为“正态分布”。图中曲线是函数的图像，这函数称为正态分布的密度函数，其中α是*数学期望，σ是*根方差。当α=0和σ=1时，相应的正态分布称为“标准正态分布”。一般地，如果研究的某个量是被彼此间相互独立的大量偶然因素所影响的，并且其中每一个因素在总的影响中只是起着很小的作用，那么这个总的影响所引起的数量上的变化，就近似地服从于正态分布。